Souci de lenteur noalyss 6916

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asri
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Enregistré le : mar. nov. 14, 2017 10:35 pm

Souci de lenteur noalyss 6916

Message par asri » mar. nov. 14, 2017 10:35 pm

Bonjour,
La migration de la version phpcompta 5.6 à la version noalyss 6916 s'est passé sans aucun problème. Je suis sous Debian 8 et postgresql 9.3.

toute fois, et contrairement à la 5.6, j'ai constaté qu'il y'a des problèmes de lenteur surtout lorsque je vais dans
Comptabilité----->Avancé----->Vérification qui prend plus de 10 minutes pour renvoyer un résultat et durant ces 10 minutes le serveur est à 99% d'utilisation CPU.

Ma table jrnx contient environ 70000 liges. La lenteur (les 10 mn pour renvoyer le resultat du select de ac=COMPTA/ADV/VERIFBIL) a été constaté au niveau de la requête qui suit:

select distinct source.f_id,source.j_qcode

from jrnx as source ,jrnx as target
where
source.j_id < target.j_id
and source.j_poste<>target.j_poste
and source.j_qcode = target.j_qcode
and source.j_tech_per in (select p_id from parm_periode where p_exercice='2016')
and target.j_tech_per in (select p_id from parm_periode where p_exercice='2016')
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Un "Explain Analyse" donne :
QUERY PLAN
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HashAggregate (cost=279549.86..279622.37 rows=7251 width=16) (actual time=655978.342..655978.342 rows=0 loops=1)
-> Nested Loop (cost=1.74..95227.39 rows=36864493 width=16) (actual time=655978.323..655978.323 rows=0 loops=1)
Join Filter: (parm_periode.p_id = source.j_tech_per)
-> Nested Loop (cost=1.33..20194.81 rows=72505 width=21) (actual time=0.064..2907.283 rows=942565 loops=1)
-> Seq Scan on parm_periode (cost=0.00..1.16 rows=13 width=4) (actual time=0.008..0.047 rows=13 loops=1)
Filter: (p_exercice = '2016'::text)
-> Materialize (cost=1.33..3492.84 rows=72505 width=17) (actual time=0.012..102.041 rows=72505 loops=13)
-> Hash Semi Join (cost=1.33..2705.32 rows=72505 width=17) (actual time=0.048..229.484 rows=72505 loops=1)
Hash Cond: (target.j_tech_per = parm_periode_1.p_id)
-> Seq Scan on jrnx target (cost=0.00..1707.05 rows=72505 width=21) (actual time=0.004..65.854 rows=72505 loops=1)
-> Hash (cost=1.16..1.16 rows=13 width=4) (actual time=0.030..0.030 rows=13 loops=1)
Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 1kB
-> Seq Scan on parm_periode parm_periode_1 (cost=0.00..1.16 rows=13 width=4) (actual time=0.004..0.017 rows=13 loops=1)
Filter: (p_exercice = '2016'::text)
-> Index Scan using x_qcode on jrnx source (cost=0.42..0.96 rows=6 width=29) (actual time=0.691..0.691 rows=0 loops=942565)
Index Cond: (j_qcode = target.j_qcode)
Filter: ((j_id < target.j_id) AND ((j_poste)::text <> (target.j_poste)::text))
Rows Removed by Filter: 1790
Total runtime: 655978.892 ms
(19 rows)


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Merci de votre aide

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